近年来，解读建设这种利用机器学习预测新材料的方法越来越受到研究者的青睐。

因此，安徽2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。电力电力的启（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

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