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另一方面，美团本文已经发现了几种材料，它们被预测为比目前报道的材料更好的SAACs。在较高的温度(700K)下，及王102个平面SAACs(图3d，蓝色和绿色)和136个阶梯表面SAACs被归类为有希望的加氢反应SAACs。

要点：边界本文使用识别性的计算成本低廉的SISSO模型对SAACs进行高通量筛选，以找到加氢反应的最佳候选者。

本文的研究证明了数据分析在催化设计中避免偏差的重要性，美团并提供了为各种应用寻找最佳SAACs的配方。另一方面，及王本文已经发现了几种材料，它们被预测为比目前报道的材料更好的SAACs。

在较高的温度(700K)下，边界102个平面SAACs(图3d，蓝色和绿色)和136个阶梯表面SAACs被归类为有希望的加氢反应SAACs。要点：美团本文使用识别性的计算成本低廉的SISSO模型对SAACs进行高通量筛选，以找到加氢反应的最佳候选者。

本文的研究证明了数据分析在催化设计中避免偏差的重要性，及王并提供了为各种应用寻找最佳SAACs的配方。边界该模型正确地评估了实验测试的SAACs性能。